（1）10月11号学术报告：Joseph Liu：Efficient Non-Interactive Multi-Client Searchable Encryption with Support for Boolean Queries

报告题目：Efficient Non-Interactive Multi-Client Searchable Encryption with Support for Boolean Queries

报告人：Joseph Liu 讲师

主持人：陈洁  研究员

报告时间：10月11号14：00—15：00

报告地点：中山北路校区理科大楼B楼224报告厅

报告摘要：

Enabled by unprecedented amounts of data streaming from all aspects of our lives, Artificial Intelligence has evolved from a nice-to-have add-on to now a must-to-have component in many mission-critical systems for a large variety of applications. In this talk, we first present an overview of the latest research focus of the computational intelligence research group at HKBU related to healthcare and social media analytics. Application domains cover epidemic prediction, daily routine analysis in smart homes, information diffusion modeling, social network alignment, recommender systems, and drug review analysis. Then, we will present two specific research projects reported at IJCAI'16 and UMAP'15, and followed by a glance of some interesting research challenges as our future work.

报告人简介：

Joseph Liu (廖啟瑞) 在 2004 年取得香港中文大学信息工程系的博士学位. 他的主要研究范畴包括: 网络安全、个人隐私、身份核实、公钥密码、云安全、智能城市安全等。

他现在在澳大利亚蒙纳士大學学(Monash University) 信息技术学院 (Faculty of Information Technology) 担任资深讲师。之前，他在新加坡资讯通讯研究院 (Institute for Infocomm Research, I2R) 担任研究员达 7 年之久。他一共发表超过 100 篇论，其中包括多份 IEEE 期刊 (例如 IEEE TIFS, IEEE Trans. on Computers, IEEE TKDE, IEEE Trans. on Vehicular Technology, IEEE Network 等), 其中两篇论文更获 ESORICS 2014 及 ESORICS 2015 颁发最佳论文奖，论文被引用超过 2500 次. H 指数高达27.

他的一项有关轻量密码学的研究，在 2013 年被 ISO采纳成国际标准，供业內同行使用。他同时也担任一些学术会议的主席，包括 ProvSec 2007, 2014, ACISP 2016 以及 ISPEC 2017 等。

（2）10月11号学术报告：张鹏：Efficient identity-based leveled fully homomorphic encryption from RLWE

报告题目：Efficient identity-based leveled fully homomorphic encryption from RLWE

报告人：张鹏 讲师

主持人：陈洁 研究员

报告时间：10月11号15：00—16：00

报告地点：中山北路校区理科大楼B楼224报告厅

报告摘要：

Based on the learning with errors over rings assumption (RLWE), a somewhat homomorphic encryption (SWHE) by the approximate eigenvector method is proposed, which security can be reduced to the shortest vector problem on ideal lattices in the worst case. And the leveled fully homomorphic encryption (FHE) is realized by the secret key switching. Combining the public key of leveled FHE with the identity, we bring forward an efficient identity-based leveled FHE scheme from the RLWE assumption. The security analysis shows that our identity-based leveled FHE scheme is selective-ID secure against chosen-plaintext attacks (IND-sID-CPA) in the random oracle model. And the efficiency analysis and simulation results show that the proposed identity-based leveled FHE scheme is much more efficient than Gentry's and Wang's identity-based cryptosystems based on the learning with errors (LWE) assumption.

报告人简介：

张鹏，博士，讲师。2005年获海军工程大学计算机科学与技术专业学士学位；2008年、2011年分获深圳大学信号与信息处理专业硕士、博士学位。随后，进入深圳大学工作，现为信息工程学院讲师，中国密码学会会员。研究方向为密码学与信息安全，近年来主持或参与本领域的国家“863”计划项目1项，国家自然科学基金项目2项，广东省自然科学基金项目4项，广东省高等学校科技创新重点项目1项，教育部博士学科点专项科研基金项目1项，深圳市科技计划项目多项，国防研究项目多项。近年来申请国家发明专利10项，在本领域核心学术刊物上发表文章20余篇，其中多篇被SCI、EI检索。