报告题目：基于深度学习的高通量网络攻击智能检测与场景构建研究
报告人：温蜜 教授 上海电力大学
报告时间：2019年11月15日 8:30-9:30
报告地点：理科大楼B1202
主持人：李成举
报告摘要：随着5G等IT技术的迅速发展，高通量环境中的网络安全正面临着前所未有的挑战:攻击的手段更隐蔽，破坏性更强，持续时间更长。如何高效且智能地检测出网络攻击并能溯源取证等问题，受到了国内外政府、企业和研究机构的高度重视。本次报告主要介绍拟利用深度学习等前沿技术，研究面向高通量网络攻击的智能感知、安全检测和攻击场景构建方法，包括：高通量网络数据的智能感知与多源融合方法研究，解决数据的关联性问题；面向网络攻击行为知识图谱的构建与推理方法研究，提升攻击行为表征和挖掘的准确性；基于增量学习的网络攻击检测方法研究，应对高通量网络攻击巨量、动态等挑战；以及相关的实证研究和应用示范等构想。
报告人简介：温蜜，女，博士，教授，博导，上海电力大学计算机科学与技术学院院长。上海市曙光计划、上海市人才发展基金获得者。目前担任欧美同学会上海电力学院分会副会长兼秘书长，上海市计算机学会理事、上海市青工委副主任、上海市信息安全专委会副主任； PPNA副主编，IEEEINFOCOM, ICC, GLOBECOM等国际会议TPC成员。
研究方向是：电力大数据、人工智能与网络安全、智能电网监测与无线传感器等。主讲《应用密码学》、《网络程序设计C#》、《智能电网导论》等多门专业核心课程，并指导多组学生参加上海市科研创新项目。主持了包括教育部留学回国科研启动基金、国家自然科学基金在内的10余项国家及省部级课题；获得上海市科技进步奖2项。先后在IEEE TETC、TVT、TIFS、IOT 、IEEE INFOCOM、ICC等国际著名学术期刊和会议上发表论文60余篇；撰写学术著作2部；申请国家发明专利多项。曾被评选为上海电力学院学术骨干教师、科研新星、三八红旗手等。
